[NEW] AI Agent Provider Architecture

Transforming Agenzio into an Agentic AI platform for professional services.

Vision

Move from a “tool that humans use” to an “entity that performs tasks.” The platform should behave like a virtual receptionist and administrator.

The agent isn’t just a chatbot; it has tools.

Toolbox:
- get_calendar_availability(date)
- book_appointment(patient_id, slot)
- cancel_appointment(appointment_id)
- query_revenue_stats(period)
Mechanism: When the user says “Chi è il prossimo?”, Gemini decides to call get_next_appointment() and formats the output.

(See detailed analysis below in Section 4).

…

Dopo aver analizzato Google Home e Alexa, la strategia migliore è l’integrazione diretta nelle tue app (Hey Agenzio) invece di plugin esterni.

Opzione	Stato 2025	Verdetto
Google Home	Conversational Actions rimosse. Solo “App Actions” per Android.	Sconsigliato.
Alexa	Supporto HIPAA per terze parti terminato (ora solo Amazon Direct).	Molto complesso per dati medici.
Hardware Ad-hoc	Fattibile (ESP32/Raspberry), ma costoso da produrre e certificare.	Per fasi successive (Luxury Branding).
PWA/App “Ei Agenzio”	Uso di Picovoice Porcupine per wake-word on-device (privacy 100%).	VINCITORE.

Per risolvere il problema della “App sempre aperta”, possiamo progettare un dispositivo fisico dedicato.

Modello	Tecnologia	Costo Estimato (COGS)	Target
Prototipo (Standard)	ESP32-S3-BOX-3	~$50	Sviluppo e Early Adopters.
Produzione (Basic)	Custom ESP32-S3 + MEMS Mic	~$15 - $20	Distribuzione di massa.
Produzione (Luxury)	Raspberry Pi Zero 2W + Hi-Fi Audio	~$40 - $60	Studi di alto livello.

Specifiche Tecniche del Satellite:

Streaming Audio: Il dispositivo non processa l’AI internamente (troppo pesante). Invia l’audio criptato via WiFi a Vapi/Retell.
Wake-Word: Rilevamento locale di “Ei Agenzio” (consumo energetico minimo).
Design: Un piccolo oggetto di design (tipo un sasso o un cubo minimale) che si integra nello studio medico.
Privacy Fisiva: Switch hardware per spegnere il microfono (fondamentale per rassicurare i medici).

Business Strategy: Puoi vendere il dispositivo come un “One-time setup fee” (es: €149) che include il primo anno di “Agenzio Voice Premium”.

L’obiettivo dell’MVP è permettere al medico di interrogare lo studio a voce tramite un dispositivo fisico “Satellite”.

Per un prototipo senza monitor, economico e robusto:

MCU: M5Stack AtomS3 (~$15-20). È piccolissimo, ha un tasto centrale (perfetto per il Satellite) e un microfono/speaker integrabile via porta Grove.
Microfono/Speaker: M5Stack Speaker Hat o similari.
Alternativa “All-in-one”: ESP32-S3-BOX-3 (anche se ha lo schermo, è il più stabile per lo sviluppo iniziale).

Vapi.ai: Orchestratore centrale. Configureremo qui il “System Prompt” dell’agente.
Deepgram: Per il trascriversi (STT) e parlarsi (TTS) ultra-veloce.
Gemini 1.5 Flash: Tramite Google Cloud Vertex AI o AI Studio (costo bassissimo).
Twilio (Opzionale per MVP): Solo se vuoi che l’agente risponda anche al telefono fisso subito.

L’AI ha bisogno di “leggere” i tuoi dati. Dobbiamo creare un set di endpoint protetti (es: /api/v1/ai-bridge/*):

GET /stats/today: Ritorna no-show, appuntamenti totali, urgenze.
GET /calendar/next-patient: Ritorna nome e orario del prossimo paziente.
GET /calendar/slots?date=YYYY-MM-DD: Ritorna i buchi liberi.
POST /calendar/appointments: Per permettere all’AI di inserire un appuntamento.

Bridge API: Implementazione degli endpoint di sola lettura su Agenzio Backend.
AI Setup: Configurazione di un Agente su Vapi.ai con le “Tools” (Function Calling) che puntano alle tue nuove API.
Firmware: Scrittura di un semplice sketch C++ (Arduino/ESP-IDF) per l’ESP32 che:
- Si collega al WiFi.
- Quando premi il tasto, apre uno stream audio verso Vapi.
- Riproduce la risposta audio dell’AI dallo speaker.
Test: Interrogazione vocale dal vivo: “Chi è il prossimo?” -> L’AI chiama l’API -> Risponde: “Il prossimo è il Sig. Rossi alle 10:30”.